კურსის განმავლობაში თქვენ შეისწავლით არა მხოლოდ ციფრული მარკეტინგის უმნიშვნელოვანეს პრინციპებს, არამედ დაეუფლებით ისეთ სარეკლამო და ანალიტიკის ინსტუმენტებს, რომელთა საშუალებით შეძლებთ დაგეგმოთ ეფექტური ციფრული სარეკლამო კამპანიები ყველაზე ცნობილ სოციალურ მედია არხებსა და საძიებო სისტემაში. შეძლებთ ციფრული რეკლამების დისტრიბუციას, ოპტიმიზირებას და დეტალურ ანალიზს. შესაძლებლობა გექნებათ, სრულად განსაზღვროთ მომხმარებლების ქცევა, დაითვალოთ ზუსტი და დეტალური შედეგები. კურსის დასრულების შემდეგ შეაბიჯებთ Data-Driven Marketing-ის მრავლისმომცველ და გამოწვევებით სავსე ეკოსისტემაში.
Events and Conversions tracking with Facebook Pixel and GTM
Homework
შეხვედრა 24 – GDPR
What is GDPR?
How to implement GDPR-compliant cookie consent notification?
Triggers for GDPR
Tags for GDPR
Google Consent Mode
Implementation and testing of Google Consent Mode
Homework
შეხვედრა 25 – More about tracking
How to plan GTM implementation and tracking process
Extended Facebook pixel setup
How to track Single-Page Application?
How to optimise page speed with GTM?
Homework
შეხვედრა 26 – More about Variables
Referrer and URL Variable
1st party Cookie Variable
Custom JavaScript variable
JavaScript Variable
Auto-event Variable
DOM Element Variable
Lookup Table Variable
Regex Table Variable
Homework
შეხვედრა 27 – CSS X GTM
Triggering + CSS selectors
Trigger essentials
CSS selectors
CSS selectors in GTM triggers
Testing CSS selectors
Play a game to learn CSS selectors
Cross-Domain tracking
Homework
შეხვედრა 28 – Technical sides
More about Cross-domain tracking
iFrame tracking
Custom Task in GTM
Developer tools in Google Chrome
Homework
შეხვედრა 29 – Universal Analytics Enhanced E-Commerce Tracking
What is Enhanced E-Commerce Tracking in UA?
Implementation process of EEC
Planning of EEC Tracking
Rules and best practices for EEC
How to prepare tasks for a developer? / Useful plugins
GTM configuration for EEC Tracking
Test and debug
How to prevent duplicate transactions?
Homework
შეხვედრა 30 – Deep dive in Enhanced E-Commerce Tracking
Fields to set in Universal Analytics
Useful variables in GTM
Custom Templates
What is Measurement Protocol?
Tracking EEC refunds with Measurement Protocol
Basics of Custom dimensions and Metrics in UA
Deep dive in Custom Dimensions
Deep dive in Custom Metrics
User-ID in UA
Homework
შეხვედრა 31 – Google Ads & GA4 & GTM
Tracking purchase action in GA4
Google ads conversion tracking
Google Ads enhanced conversions
Tracking prevention
Is Conversion Linker necessary?
How to reduce the impact of ITP?
How to use GA4 and UA in parallel
Cross-Domain Tracking in GA4
How to use EEC purchase data in GA4 from UA?
Migration from UA to GA4
Homework
შეხვედრა 32 – Consent Mode
Google Consent Mode + Custom Cookie Consent Popup
Custom Cookie Consent Popup + GTM
How to track Single-Page Application with GA4 and GTM?
Homework
შეხვედრა 33 – GA4 E-Commerce Tracking
Intro to E-Commerce Tracking in GA4
Overview of the implementation process
Planning
Tasks for developer(s)
How to work with CMS(s)?
GTM configuration for GA4 EC Tracking
Testing
How to prevent duplicate transactions?
EEC to GA4
Homework
შეხვედრა 34 – Additional Resources
Auto-event variable + HTML
DOM Element Variable + DOM
Preserving data with cookies
Preserving data with browser storage
Data Layer: Version 1 VS Version 2
User-ID in GA4
How to work with multiple domains for the same GTM container?
How to prevent duplicate page views?
შეხვედრა 35 – Introduction to Data Studio & Google Analytics
Why we need Data Visualisation?
Tools for Data Visualisation
What is Google Data Studio?
Google Data Studio Account Creation
Interface Overview
Ready-Made Templates in Google Data Studio
Google Analytics x Data Studio
Parameters
First Dashboard Creation
First Visualisation
Exercise
შეხვედრა 36 – Data Studio & Google Ads / Dashboard Population
Google Ads x Data Studio
KPI Parameters, Styling, Dashboard Creation
Charts Overview
Chart Types
Scorecard Charts
Time Series Charts
Exercise
შეხვედრა 37 – Filters
What is Filter in Data Studio?
Why use Filters?
Create, Edit, Manage Filters
Filter Conditions
Additional Technique of Filters
Exercise
შეხვედრა 38 – Fields and Formulas
Fields in Data Sources
Introduction to Formulas
Why we need Formulas?
How to create Formulas?
Grouping by Formulas
Additional Fields
Exercise
შეხვედრა 39 – Dashboard Final Visualisation – Data Studio & Google Analytics
Dashboard Design
Final Report
Report Exporting and Sharing
შეხვედრა 40 – Final Lecture
Final Work
ელენე ბიბილეიშვილი
Advertising & Analytics-ის ლექტორი
ელენე ბიბილეიშვილი
Advertising & Analytics-ის ლექტორი
ციფრული მარკეტინგი ჩემი ინტერესის სფერო ადრეული ასაკიდანვე იყო, სტაჟირების დროს გადადგმული პირველი ნაბიჯებისას კი მივხვდი, რომ სწორედ ეს იყო ჩემი საოცნებო პროფესია. მას შემდეგ არც ერთი დღე არ გასულა ციფრული მარკეტინგის გარეშე ჩემს ცხოვრებაში. საფრანგეთში სწავლის დროს ფრილანსერად ვმუშაობდი. ფორმალური განათლების მიღების პარალელურად ყოველთვის ვცდილობდი უფრო და უფრო მეტი მესწავლა და გამეგო ამ სფეროზე, ამიტომ საქართველოშიც და უცხოეთშიც არაერთ კურსს გავდიოდი. სხვადასხვა პროფილის მქონე კომპანიასთან თანამშრომლობა კი დამეხმარა, მიღებული ცოდნა პრაქტიკულ გამოცდილებად მექცია. ამჟამად ვმუშაობ Noxtton-ში და ვარ ციფრული მარკეტინგის სპეციალისტი.